Integração entre Matemática e Pensamento Computacional na BNCC
Propostas e Desafios Educacionais
DOI:
https://doi.org/10.51361/somma.v10i1.433Palavras-chave:
Ensino da Matemática. , Aprendizagem ativa. , Algoritmos na Educação.Resumo
Introdução. Este artigo analisa a integração entre matemática e pensamento computacional no contexto da Base Nacional Comum Curricular (BNCC), destacando práticas pedagógicas transformadoras e inclusivas para superar desafios educacionais. Objetivo. Avaliar como algoritmos e fluxogramas podem facilitar o aprendizado, promovendo lógica estruturada, curiosidade, pensamento crítico e colaboração entre os alunos. Desenvolvimento. Utilizou-se abordagem qualitativa, incluindo revisão bibliográfica, análise documental e aplicação prática em turmas do 1º ao 5º ano do ensino fundamental. Observou-se que fluxogramas e algoritmos simplificam problemas complexos e fomentam o aprendizado lógico. A colaboração da comunidade escolar mostrou-se essencial para um ambiente eficaz, enquanto a necessidade de capacitação docente e adequação curricular foram desafios destacados. Considerações Finais. Conclui-se que o pensamento computacional potencializa o ensino e aprendizagem, sendo recomendada a formação contínua de professores e estudos futuros para ampliar os benefícios da BNCC em diferentes contextos educacionais.
Downloads
Referências
BRASIL. Parâmetros Curriculares Nacionais: terceiro e quarto ciclos: Matemática. Brasília: MEC SEF, 1998.
BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF: MEC, 2017. Disponível em: http://portal.mec.gov.br/conselho-nacional-de-educacao/base-nacional-comum-curricular-bncc. Acesso em: 5 abr. 2024.
BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF: MEC, 2018. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/ BNCC_EI_EF_110518_versaofinal_site.pdf. Acesso em: 5 abr. 2024.
BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular: Formação Continuada. Brasília, DF: MEC, 2020. Disponível em: http://portal.mec.gov.br/conselho-nacional-de-educacao/base-nacional-comum-curricular-bncc. Acesso em: 5 abr. 2024.
FURBER, S. Shut down or restart? - The way forward for computing in UK schools. London, England: The Royal Society, 2012.
PRESSER, A. E. L.; YOUNG, J. M.; ROSENFELD, D.; CLEMENTS, L. J.; KOOK, J. F.; SHERWOOD, H.; CERRONE, M. Data collection and analysis for preschoolers: An engaging context for integrating mathematics and computational thinking with digital tools. Early Childhood Research Quarterly, v. 65, n. 4, p. 42-56, 2023, Doi: 10.1016/j.ecresq.2023.05.012. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S088520062300073X. Acesso em: 20 Mar. 2025.
RICH, K.; YADAV, A.; FESSLER, R. Integrating computational thinking into school curricula and teacher training. 2024.
SAIG, A.; HERSHKOVITZ, N. Expanding digital literacies beyond the digital: Infusing computational thinking into unplugged pedagogical tools - Two case studies from mathematics education. International Journal of Child-Computer Interaction, v. 42, p. e100703 (1-12), 2024. Doi: 10.1016/j.ijcci.2024.100703. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/ article/pii/S2212868924000722?casa_token=-ktIJNVghhYAAAAA:p3iPy6a1L1UT8vhParPYs TCbtOIlpgRMh9WJTLrStQnC6tyZzCL6_37Ogwma1Q1hY2Di7f1xmzE . Acesso em: 20 Mar. 2025.
SANTOS, E. E. F. Desenvolvimento do pensamento computacional por meio de algoritmos e fluxogramas. Uberlândia: editora, 2021.
SILVA, A. F. U. Fluxogramas: Uma nova linguagem para trabalhar a divisibilidade no Ensino Básico. 2020. p. 202. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional) - Instituto de Geociências e Ciências Exatas da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Câmpus de Rio Claro. Rio Claro - SP, 2020. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/bitstream/handle/ 11449/202257/silva_afu_me_rcla.pdf?sequence=3&isAllowed=y. Acesso em: 17 abr. 2024.
SMOLE, K. C. S.; DINIZ, M. I. (Orgs.) Ler, escrever e resolver problemas: habilidades básicas para aprender matemática. Porto Alegre: Artmed, 2001.
VALENTE, J. A. Integração do Pensamento Computacional no Currículo da Educação Básica: Diferentes Estratégias Usadas e Questões de Formação de Professores e Avaliação do Aluno. Revista e-Curriculum, v. 14, n. 3, p. 864-897, 2016, Disponível em: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=76647706006. Acesso em: 13 abr. 2024.
WING, J. M. Computational Thinking. Communications of the ACM, v. 49, n. 3, p. 33-35, 2006. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/1118178.1118215. Acesso em: 13 abr. 2024.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Jefferson de Oliveira
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
